数据及算法工程师 – 统计/机器学习/运筹学/自动化
Job title: 算法工程师(Data scientist)
Location: 北京—亦庄经济开发区—京东集团总部
email：jiangjiatao@jd.com
定价管理研发部团队诚招量化分析领域的专家，包括统计学习、机器学习、深度强化学习和运筹优化方向。我们希望您以坚实的技术功底和对研发的热忱，与我们一起解决京东业务上的挑战。
我们团队背靠京东强大的营销、数据与软件硬件平台等资源支持，在统计学习、优化算法、商业分析及计算机方面拥有丰富经验。通过基于大数据的数据分析，我们将收益管理中的定价与选品、促销优化、用户行为分析、物流库存优化、客户服务水平等电商领域内的实际业务问题，转化为计算机可识别的统计优化模型来解决。我们团队在美国硅谷拥有实验室，并且与斯坦福大学OR方向的著名教授及团队有深入合作。
我们团队解决的问题包括动态定价、预测及促销决策、营销效果评估、 用户行为分析/选择模型，产品生命周期与管理等，我们的另一个重要的工作则是供应链基础运算平台的建设，包括常用优化算法与仿真算法的研究与应用。
工作职责：
1. 参与JD新一代动态定价模型搭建和具体问题解决方案的设计工作，和业务团队及产品经理合作了解业务背景及需求，并为其提供理论与技术支持。
2. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，建立模型，挖掘相关信息与分析关键因素，为优化定价和促销相关产品提供数据基础。
3. 基于大数据平台，提取并处理业务数据，通过数据分析和数据挖掘，给出直观的结论及业务洞见。开发机器学习模型及算法来预测特定指标，如用户行为模型、用户倾向、市场竞争指数、促销指标等。
4. 跟进数据挖掘、机器强化学习、优化仿真算法相关技术的业界发展，并合理的运用到实际产品中， 开发优化模型和系统，给出最优决策。
职位要求：
1. 在统计机器学习/计算机/自动化//运筹优化/应用数学相关领域拥有硕士或博士学位。在分析、预测、优化方向有实际应用经历。对数据敏感，善于从数据中发现规律。
2. 精通机器学习中的预测模型，如logistic regression、 神经网络、SVM及决策树等。可独立研究学术与工程资料，对实际业务问题建模。有通过数据驱动优化来解决实际工程的候选者加分。
3. 熟悉统计语言，如R或Python，熟悉数据库及SQL。基于分布式及大数据平台的优先考虑。
4. 掌握常用算法编程语言，如R,Python, C等。有在大数据平台上处理大规模实时数据及应用机器学习模型经验者加分。
福利待遇:
(1)Packages:25 - 100W
(2)有机会和世界名校(Stanford)，国际顶级商学院教授交流工作。
(3)上下班提供班车接送，覆盖全北京。
(4)顶级健身房1周7天免费使用，早中晚餐补助，免费饮料。
