知识图谱算法工程师
工作职责:
1、主要负责将互金公司内部数据进行抽象构建一个大规模异构知识图谱,服务于反欺诈,贷后,自动问答,推荐等场景。
2、利用离线和在线的图模式挖掘,如子图分析,社群发现,传播方法,Graph Embedding等挖掘异常数据模式并提供智能决策的基础,解决风控和营销领域相关问题。
3、独立完成机器学习的模型构建、数据采集和整理、特征抽取以及各种代码编写。不仅能够完成离线的模型训练,而且能够完成线上数据收集、模型部署和系统维护。
职位要求:
1、计算机相关专业硕士及以上学历,3年以上互联网行业研发经验。
2、扎实的编程基础,精通java或Python等,熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark等,熟悉neo4j, Spark, GraphX, MLib等工具,熟悉主流深度学习工具TensorFlow/Pytorch等。
3、熟悉常用机器学习算法。知识图谱、NLP、复杂网络等相关领域的应用问题有大量实践经验者优先。熟悉图存储,图计算引擎者优先。
4、很强的学习能力、分析能力和解决问题的能力。
5、具备很强的自我驱动与结果导向意识,具备创新能力,具备很强的团队协作意识和能力。
6、在顶级机器学习和AI领域会议和期刊有论文发表的优先。
7、可接收应届生,可解决北京户口。
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