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【北美外企】高薪招聘 机器学习专家/大数据工程师
来自:    时间:2019年   阅读1575次     【
北美视频外企,总部位于旧金山,目前已经完成 C 轮融资,稳步盈利中。     
投资人是Foundation Capital,该投资人共投出Netflix等23家上市公司。            
公司去年入选 the Fortune Best Workplace in the bay Area。                 
小而美的团队,公司为工程师提供优厚的福利待遇和工作环境,顶配新款 MacBook Pro、4K 显示器, 支持工程师们参加各类前沿技术会议和培训,帮助团队成员快速成长。            
在技术栈方面,我们一直走在行业前沿,所有后台服务架构均搭建于 AWS 之上,是其重度使用者。                       
                       
福利:            
简单高效、快速成长的学习氛围            
宽松弹性的工作方式,拒绝 996            
极具市场竞争力的薪资和期权            
前沿技术会议、培训及书籍采购计划            
免费午餐,零食供应、团建活动等            
每年硅谷出差交流机会,表现优异的工程师还有机会申请 transfer 到总部            
                       
地点:北京望京            
薪水:竞争力的薪资+美股期权            
基本要求:211,985 学校毕业,知名互联网公司或者外企工作经验,英语可作为工作语言。       
                
简历请发至:jxiao@hiringby.com    
                                            
 
机器学习专家         
工作职责:            
负责各类机器学习系统模型训练和优化,以推荐系统为主            
职位要求:            
硕士 /博士 4 年以上工作经验           
熟悉掌握 Scala、Python 等语言            
熟悉推荐系统、数据挖掘、机器学习等常用算法          
加分项:熟悉 Spark ML、XGBoost、Pytorch、Torch、Tensorflow、Keras、Theano、Caffe 等            
加分项:熟悉 AWS、S3、Redshift            
加分项:有视频推荐相关经验   
 
 
高级/资深数据开发工程师(Spark)            
工作职责:            
负责批量、实时任务开发和维护            
负责推荐系统架构搭建和维护            
职位要求:            
五年以上工作经验,至少两年数据开发相关工作经验            
熟悉掌握 Scala、Python 等语言,深入了解 Apache Spark 原理及应用            
熟悉 AWS、S3、Redshift、Airflow 等优先            
对于新技术,能快速评估和权衡利弊,迅速完成和交付项目            
了解推荐系统、数据挖掘、机器学习等常用算法             
                       

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mmm123123 说:
    人生当中有四堂课,我们是一定要上的,哪四堂课呢?1、读万卷书2、行万里路3、阅人无数4、名师开悟。
bestme 说:
    听了老师讲的领导力是一门情商修炼专题,让我明白情商对一个领导者有多重要啊
bestme 说:
    平庸的员工是昂贵的,只有优秀的员工才是免费
qwerty 说:
    老师讲如何才能让员工自动自发的去工作,总得来说就是让员工有获得感,给企业创造利润也就是给自己增加收入
qwerty 说:
    听了老师讲解的企业管理方法--拆解后,对如何检查部署的执行力有更高的认识。
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