1、大数据在物流客户管理中的应用

大数据在物流客户管理中的应用主要表现在客户对物流服务的满意度分析、老客户的忠诚度分析、客户的需求分析、潜在客户分析、客户的评价与反馈分析等方面。

2、交通运输、线路优化

大数据分析能够为交通运输决策提供满足多种标准的运输组合优化方案，即将时间、速度、运量、安全性、成本等多种标准囊括在内，来选择出适合的运输方式。

同时，大数据分析还将具体的路线选定和路线优化考虑在内，将实时的行车信息和路况信息有效结合，可提供更为准确的行车建议和导航服务。

3、大数据在物流智能预警中的应用

物流业务具有突发性、随机性、不均衡性等特点，通过大数据分析，可以有效了解消费者偏好，预判消费者的消费可能，提前做好货品调配，合理规划物流路线方案等，从而提高物流高峰期间物流的运送效率。

4、劳动力使用

劳动力是物流中尤其是仓储、配送中最大的成本支出，在消费者订单的处理环节，这一方面的问题尤为突出。

在需要人工入库、出库、分拣的区域中，劳动力的消耗和使用是最大的。大数据分析可设计出行走距离最短的取货路线，从而提高劳动效率、降低劳动强度。