4月13日，“2023数字经济峰会”在香港会展中心举行。会上，广东省政务服务数据管理局局长杨鹏飞在主题发言中透露，《广东省数据条例》即将出台，广东正研究推动将数据生产要素纳入国民经济核算体系。

将数据要素纳入国民经济核算听起来新颖且陌生，数据应该怎么成为国民经济的一部分？其实，关于数据资产，问题已经不在于它是不是生产要素的一部分，而是如何统计、如何计算。

数据资产当然是有价值的。假设市场上有一家常年卖冰激凌的零售企业，该企业根据往年的售卖情况，编制了各厂商各口味的冰激凌在广州地区的销售数据。有一家佛山的零售企业也准备卖冰激凌，但他们的问题是不知道市场偏好。这时，广州的零售企业所掌握的数据就有了价值，因为广州和佛山地理接近，气候相近，人口饮食习惯相似，广州企业所掌握的数据能帮助佛山企业提高冰激凌的售卖量，实现更快的产业循环。

这个被简化的例子浅显地说明了数据的价值。换言之，汝之数据是我之商机，重要的是找对应用场景。在更复杂的现实商业世界，尤其是数字经济时代，数据的重要性和价值只会更加凸显。所以，也有人称数据是数据资产或数据资本。有数据显示，经过十多年的发展，我国在数据储量和数据使用上已经取得了长足进展，在体量上已经走在了世界前列。2018 年，全球大数据储量达到 33.0ZB，其中美国大数据储量占比为 21%，EMEA（欧洲、中东、非洲）占比为 30%，而中国地区占比为 23%，超过美国。

但是，数据如果不流动、不分享，很难产生1+1>2的效果，因为这时的数据资源是内部资源，是秘密的、不为人知的。我们常常会为某个企业公布的某个数据感到惊叹，就是因为这个数据或打破了惯性认知或为自己的判断提供了佐证。而借由数据描绘的市场图景、行业现状和用户偏好，是引导企业和市场发展方向最好的参照。在我国市场主体突破1.6亿户的背景下，数据市场有着广阔潜力。

所以，中共中央、国务院在2020年出台《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中提出加快培育数据要素市场，引导培育大数据交易市场，依法合规开展数据交易。目前，广东以市场竞争机制为主的数据交易二级市场已经建立，广州数据交易所、深圳数据交易所相继挂牌成立。在广州数据交易所，数据供方、数据需方、数据服务商、数据经纪人和第三方专业服务机构等五大生态角色业已进场。

数据交易市场有了，通过交易产生的价值自然也需要纳入国民经济核算加以体现。《广东省数据要素市场化配置改革行动方案》提出，开展数据生产要素统计核算试点，建立数据资产统计调查制度，明确数据资产统计范围、分类标准。数据交易本就很新，数据资产统计核算更是新上加新，其中，一方面要科学确定统计标准，一旦标准和范围明确，客观上会推动相关工作的开展，另一方面则要避免统计造假，杜绝为了数据漂亮而营造虚假繁荣的倾向。

据称广州海珠、深圳南山已经获批开展数据生产要素统计核算试点，而能否通过这一试点的成果，为广东省把数据要素纳入国民经济核算提供有效经验，对未来全国数据市场的发展具有重要意义。