网格系统是一种基于分布式计算的信息管理和处理系统，通过将计算任务分解为多个小任务，并在多个节点上并行执行，以提高计算效率和处理能力。以下是一些常见的网格系统：
1. Globus Toolkit：Globus Toolkit是一个开源的网格计算工具包，提供了一套用于构建和管理网格环境的软件组件。它支持跨不同操作系统和网络环境的资源共享和协作。
2. Condor：Condor是一个高吞吐量的分布式计算系统，用于管理和调度大规模的计算任务。它可以利用空闲计算资源进行任务分发和执行，并实现任务的自动管理和监控。
3. BOINC：BOINC（Berkeley Open Infrastructure for Network Computing）是一个开源的分布式计算平台，用于支持公众参与的科学计算项目。它允许个人电脑通过互联网连接到分布式计算网络，为科学研究提供计算资源。
4. UNICORE：UNICORE（Uniform Interface to Computing Resources）是一个面向网格计算的集成框架，用于构建和管理分布式计算环境。它提供了统一的接口和工具，以实现跨不同计算资源的任务调度和执行。
5. XtremWeb：XtremWeb是一个开源的网格计算平台，用于构建和管理大规模的分布式计算环境。它支持任务的动态分配和调度，并提供了灵活的资源管理和监控功能。
6. ARC（Advanced Resource Connector）：ARC是一个开源的网格中间件，用于构建和管理分布式计算环境。它提供了跨不同计算资源的任务调度和执行，以及高性能数据传输和存储管理。
7. Legion：Legion是一个基于对象的网格计算系统，用于构建和管理分布式计算环境。它将计算资源抽象为对象，通过对象之间的交互实现任务的分发和执行。
8. Nimrod/G：Nimrod/G是一个面向网格计算的作业管理系统，用于管理和调度大规模的计算任务。它可以根据任务需求和资源可用性进行任务分发和执行，并实现任务的自动管理和监控。
9. DIET（Distributed Interactive Engineering Toolbox）：DIET是一个开源的网格计算系统，用于构建和管理分布式计算环境。它提供了统一的接口和工具，以实现跨不同计算资源的任务调度和执行。
10. GridGain：GridGain是一个基于内存的分布式计算平台，用于构建和管理高性能的分布式计算环境。它提供了内存计算和数据网格功能，以加速大规模计算任务的执行。
这些网格系统提供了一系列功能和工具，用于构建和管理分布式计算环境，并实现任务的分发、调度和执行。企业和科研机构可以根据自身需求选择适合的网格系统，并利用其优势来提高计算效率和处理能力。
