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那些用AI、区块链蹭世界杯的营销现在都怎么样了?
来自:    时间:2018年   阅读1342次     【
足球是圆的,这句玄而又玄的哲言是对足球比赛结果无法预知的最好诠释。但越是如此,世人就越想找到精准预测足球比赛胜负的密码。几乎每届世界杯,世人都乐此不疲地进行着预测并因此衍生出一批懂球帝,尤其是在2010年世界杯章鱼保罗大获成功、全球闻名后,包装出新的预测帝已经成为世界杯必备的节目,各方的借势营销也都玩的不亦乐乎。
世界杯尚未结束,但预测帝们脸已被抽肿
2018年世界杯开始前,体育大生意留意到最新潮的技术或事物:人工智能(AI)、新零售、区块链都在积极角逐预测帝的光环,并且均自认预测技术无与伦比,甚至还拉出来各种大数据做背书。但颇为打脸的是,世界杯尚未结束,这些“预测帝”已经彻底露出了神棍本色,而且越是自我标榜权威的就打脸越狠。
高盛等六大投行AI预测全部失准
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI),是一门研究和开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学,近年来它被视为是未来科学的制高点,目前全球各国以及各大高科技企业都在不惜成本重注AI。既然AI魅力无穷,本届世界杯又怎么能少得了它?
在世界杯开始前,世界顶级投行高盛、瑞士银行、德国商业银行、花旗银行、丹麦银行、荷兰ING集团以及德国多特蒙德工业大学都利用AI对本届世界杯进行了预测。虽然他们均号称自己录入了最全面的世界杯大数据,但得出的结论大相径庭,更令人尴尬的是,世界杯尚未结束,却足以宣告这些AI预测全部失败。
从1998年法国世界杯起,每逢世界杯,高盛都会发布一份通过专业经济学来预测世界杯冠军的报告,并试图通过经济大数据来预测冠军。但令人遗憾的是,高盛的大数据预测往往与最终的结果相去甚远,没有一次能够预测准确,这让那些笃信大数据魔力的人们尴尬至极。
比如,高盛向来就非常看好巴西的夺冠前景,但每次都被打脸。2010年南非世界杯,高盛预测巴西夺冠的概率高达26.6%,结果他们在四强赛中就被淘汰出局;而最终夺冠的西班牙,在高盛的预测中仅处于第二梯队,夺冠前景被指非常微弱。事后,高盛遭到群嘲:“一群会使用复杂建模的经济学家,还比不上一只章鱼保罗。”
高盛每逢世界杯必推出预测
2014年世界杯,高盛预测巴西夺冠概率高达48.5%,阿根廷夺冠概率为14.1%,高盛甚至言之凿凿地给出了最终决赛的结果,巴西将以3比1的比分战胜宿敌阿根廷。结果夺冠的是德国,阿根廷是亚军,而巴西则是第四名。诡异的是,过去六届世界杯,高盛唯一一次不看好巴西的恰恰就是最终巴西夺冠的2002年世界杯。就此,高盛被群嘲为世界杯预测界的明灯。
尽管被多次打脸,但高盛依旧坚持“不务正业”,本届俄罗斯世界杯,高盛更是变本加厉地推出了AI预测方式。体育大生意此前在世界杯开始前就已报道过,高盛通过让人工智能机器学习了20万个模型,其中参考了国际足联排名、人口、GDP、俱乐部球员人数、平均年龄、欧冠决赛等数据,并模拟了100万种不同的比赛形式,从而出计算了每支球队获胜的概率,这从AI层面来看,属于在大数据基础上的深度学习。高盛的预测结论是巴西将在决赛中战胜德国赢得冠军。(详见《从世界杯魔咒经济学到世界杯分手婚恋学 | 球迷众生相》)
高盛预测巴西击败德国夺冠
虽然此前已多次被打脸,但高盛仍言之凿凿称本届世界杯的预测绝对精准,这是未来体育预测的终极方向。但该报告一经发布,巴西球迷顿时捶胸顿足,如丧考妣,如中魔咒。而事实也证明高盛的AI预测确实不靠谱,德国小组赛就被淘汰出局,而巴西则在四分之一决赛就被比利时淘汰。高盛再一次被无情打脸,但好在大家都习惯了。同样的,曾预测巴西夺冠的还有丹麦银行。
除了巴西这个夺冠热门外,德国则是各家AI预测特别看好的另一个夺冠热门。瑞士银行的瑞银财富管理投资总监办公室(CIO)运用评估投资机会的计量经济学工具,在分析过去二十年的世界杯大数据历史后,才对今年世界杯足球赛的冠军进行了预测。
模拟结果显示,德国赢得世界杯的可能性最高,夺冠概率在24%。其次是巴西和西班牙,两者的夺冠概率分别为19.8%和16.1%。但如你所知,这三家球队在本届世界杯均已狼狈出局,尤其是最被瑞银看好的德国更是连小组赛都没出线。
瑞士银行预测德国夺冠几率最大
同样预测德国夺冠的还有德国商业银行。尴尬的是,德国商业银行预测的四支夺冠热门球队:德国(18.3%)、巴西(12.7%)、西班牙(9.6%)、阿根廷(7.7%)均已早早出局。
世界杯尚未结束,而这些全球鼎鼎大名的投行的预测却均已被打脸,还顺便给AI的美誉度抹了一把黑。而德国多特蒙德工业大学统计学系的预测方式,则号称采用了一种融合AI和统计学的随机决策树林的统计方式。
该团队认为,随机决策森林 (random decision forests)比单纯的AI更精准,因为它是一座由很多决策树所聚集而成的森林,然后用所有决策树的结果进行投票,得出一个多数的、近似于平均的结果,反复模拟会更接近最终的理想决策结果。
随机决策森林的示意图
该团队对本届世界杯进行了十万次模拟,得出的结论是西班牙是最大夺冠热门,德国次之。可惜的是,这两大欧洲劲旅被奶得太狠,双双惨败出局。如今回想起多特蒙德工业大学预测时的那种盲目自信,尤其是对以高盛为代表的投行们的不屑,俨然已把自己当作是真正大数据学科的代言人,只能感慨一句“都是披着AI外衣的神棍,相煎何太急!”
白猫、大龙虾丢尽神兽颜面
自2010年,章鱼保罗横空出世,成了名噪一时的“预言帝”后,世界杯就再也离不开预测神兽了。2014年巴西世界杯期间,世界各地出现了一批袋鼠、企鹅甚至骆驼预言家。本届世界杯,俄罗斯冬宫博物馆中一只名叫“阿喀琉斯”的白猫接棒,成为本届世界杯“官方指定预言家”。而在中国,被视为“新零售标杆”的盒马鲜生则在世界杯期间相继推出了波士顿大龙虾“瞎操心”和澳洲大龙虾“瞎操心二号”来预测比赛结果。
章鱼保罗的预测神话难以复制
不过整体来看,无论是俄罗斯白猫还是盒马鲜生的大龙虾,在命中率方面都与前辈章鱼保罗相差甚远,而波士顿大龙虾“瞎操心”一度因为预测严重不靠谱而遭到全国网友寄蒜蓉的“死亡威胁”,此后更是在日本与比利时一战预测失准中而羞愧而死,这才让盒马鲜生不得不临时推出它的替代者澳洲大龙虾“瞎操心二号”。
6月10日,在优酷2018世界杯战略发布会现场,波士顿大龙虾“瞎操心”横空出世,阿里巴巴宣布,世界杯期间将安排“瞎操心”和代表黑科技的天猫精灵展开比赛结果预测对决。一旦大龙虾预测结果成功,阿里巴巴就会在俄罗斯、北京、上海、广州、成都、杭州等地挑选一个地方请用户吃小龙虾宴。阿里巴巴甚至专门为“瞎操心”办理了员工证件,还安排其在盒马鲜生南京夫子庙店“上班”。为了炒作,盒马鲜生可谓是费尽了心思。
波士顿大龙虾“瞎操心”
“瞎操心”对世界杯揭幕战的预测很成功,取得了开门红,将代表黑科技的天猫精灵轻松击败。在优酷世界杯特别节目《这!就是世界波》中,“瞎操心”的预测视频已被观看数千万次,南京盒马工作人员甚至在瞎操心水缸中捞出了许愿硬币。但此后它预测开始严重不靠谱,一些网友对其发出死亡威胁,纷纷表示要给它寄蒜蓉。
最终,在塞内加尔VS日本的比赛预测失败后,盒马鲜生官方宣布,“瞎操心”已经“羞愧而死”。此后盒马鲜生选择了一只来自新西兰的澳洲龙虾接棒,成为“瞎操心二号”,但无论是关注度还是命中率均不如它的前任。
至于俄罗斯的白猫阿喀琉斯,目前也已因为预测失准而丧失了媒体炒作它的动力。据体育大生意了解,阿喀琉斯天生耳聋,所以它的直觉特别发达,在媒体面前也不怯场。它曾是2017年联合会杯的预言猫,擅长通过选择插有获胜队国旗的食盆来预测足球赛的结局。
白猫阿喀琉斯
虽然阿喀琉斯揭幕战成功预测了东道主俄罗斯会获胜,但此后预测接连失准,目前俄罗斯媒体已经不再对其进行报道。对于神兽而言,最怕的不是预测失利,而是不再被人重视。
区块链预测被指是赌球骗局
自2014年以太坊出现首个“预测市场”应用以来,以“区块链+预测”为主打的产品日臻兴盛,而四年一度的世界杯则成为他们推广“区块链+预测”的绝佳机遇。本届世界杯开幕前,一些区块链平台就打着“只赢不输、只赚不赔”、“稳赢百万福利”、“开启世界杯预测之旅”等旗号进行项目宣传,但专家普遍认为这是都是披着预测外衣的疑似赌球行为。
区块链的世界杯预测就是一个噱头
北大光华管理学院金融系主任刘晓蕾指出,区块链技术本身与预测精准度无关。能够让更多的人参与到市场预测上来确实可能提高预测精度,但这并不一定需要使用区块链的技术,区块链只是预测的噱头。一言以蔽之,区块链技术并不能提高预测的精准度。
在本届世界杯期间,部分人士打着五花八门的“区块链世界杯”、“区块链预测”、“区块链竞猜游戏”等花哨概念项目,吸引大众参与,本质上就是把法定货币换成了所谓的区块链筹码,跟区块链技术毫不相关。还有部分平台打着去中心化的幌子,吸引不明真相的群众,坐起了私庄,甚至做出违法的行为,着实令人不齿。受限于政策法律,体育大生意在此对一些行径不做展开讨论。
区块链预测有打擦边球嫌疑
除了涉嫌违法外,据体育大生意观察,本届世界杯期间,很多区块链项目都存在代码更新缓慢、网页端和DAPP卡顿、社区热度偏低等问题。区块链TPS的问题一日不能解决,就一日无法给用户带来流畅的体验。整体来看,本届世界杯的区块链预测仍只是一个伪概念,预测云云更只是一个噱头。

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mmm123123 说:
    人生当中有四堂课,我们是一定要上的,哪四堂课呢?1、读万卷书2、行万里路3、阅人无数4、名师开悟。
bestme 说:
    听了老师讲的领导力是一门情商修炼专题,让我明白情商对一个领导者有多重要啊
bestme 说:
    平庸的员工是昂贵的,只有优秀的员工才是免费
qwerty 说:
    老师讲如何才能让员工自动自发的去工作,总得来说就是让员工有获得感,给企业创造利润也就是给自己增加收入
qwerty 说:
    听了老师讲解的企业管理方法--拆解后,对如何检查部署的执行力有更高的认识。
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