岗位职责：
1、 配合公司战略，进行仿真算法、机器学习、工业大数据等方面算法的研究，可以只侧重其中一个方向；
2、 对流程工业大量故障数据、维修信息进行挖掘和分析，用相对精确的定量模型预测设备的寿命、维修策略、备件策略；
3、 配合开发人员为算法制作原型并最终完成产品
任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机技术、通信、电子、测控、自动化等相关专业
2. 机器学习方向需熟悉SVM、决策树、CNN等机器学习模型，具有TensorFlow、caffe等平台使用经验
3. 仿真算法方向需熟悉蒙特卡洛模拟、贝叶斯理论、马尔可夫链等方法与模型
4. 熟练掌握一门编程语言，熟悉数据结构和算法设计
5. 具有扎实的数学功底和良好的英语读写能力
6. 较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动意识
薪资待遇：
月薪15K-40K，可面议
公司介绍：
培慕科技有限公司致力于为重资产企业提供将数据分析、设备维护维修模拟优化和企业经营管理集成于一体的设备精细化、数字化和智能化管理软件平台和服务，为企业设备安全、风险和绩效管理提供整体解决方案。
我们的核心技术来源于英国曼彻斯特大学的过程集成中心，已申请了多项专利和软著。我们的业务包含技术咨询、软件开发和培训，项目范围涵盖油气平台、石化、炼油、电力等多个国家重点领域。
公司目前正处于高速发展期，是政府重点扶持的国千专家创业企业。我们的目标是成为全球能源行业设备优化管理数字化智能化的引领者和设备管理数字驱动技术的开拓者。
通过几年的积累，培慕公司在行业内已经积累了不错的声誉和口碑，未来我们希望将培慕丰富的行业经验与大数据、人工智能相结合，在智能工业领域继续引领技术潮流。
