国内比较大的公募基金公司现在有招聘需求，具体岗位信息如下，如感兴趣，请微信联系。
我的微信号码是：kellywang1201,请备注“清华bbs”，多谢
（1）java开发工程师
岗位职责：
1. 负责公司投资交易系统及相关配套系统日常生产维护与管理工作；
2. 熟悉系统操作，流程和功能，作为第一对接人直接与用户沟通并解答用户系统操作问题收集用户使用过程中的系统业务需求
3. 负责将生产反馈的问题及事件反馈及时汇总至开发团队，并跟踪问题事件解决进度
4. 负责公司投资交易系统周期汇报工作
5. 负责业务技术支持工作；
任职条件：
1. 重点大学计算机相关专业毕业，大学硕士以上学历，3年以上证券、基金行业技术经验或乙方经验，拥有基金从业资格证书者优先考虑；
2. 了解固定收益类业务如债券，回购，存款，场外开基等的基础金融知识。了解交易所，银行间市场，一级市场等基础交易规则。了解金融产品的头寸，风控，估值等基础概念.具有较强的新业务学习能力和学习热情；
3. 至少熟悉一门程序开发语言，至少2年以上项目沟通经验；
4. 熟悉Oracle数据库、企业中间件的基础知识；
5. 具备较强项目沟通与管理能力，能与业务部门、服务商进行有效的沟通管理；具备较好的文档撰写与整理能力；
6. 具备良好的沟通能力，较强的主动性、责任心和团队合作能力，能承受较强的工作负荷。
（2）数据分析工程师
岗位描述
在海量数据驱动金融投研的工业3.0时代，数据工作者面临的第一大挑战便是如何如何能高效地将海量数据内容转化为统一的金融数据指标库，以业务熟悉的视角，通过各类前端系统呈现在用户面前？拥有雄厚的投研团队及强劲的投研数据研究需求，也拥有海量的多元、异构的金融资讯数据库。在这里您将有机会和数据研究团队、投资研究团队一道打造领先的数据服务模型，真正实现数据的开放、流动和研究价值最大化。
岗位职责
1. 带领团队规划并设计金融数据服务层。 对接底层数据库， 理解业务及产品需求，转化为数据服务建设规划方案；
2. 规划设计统一的金融数据服务层；
3、持续建设、运营优化数据服务层；
4、结合工作实践，向上下游系统提出建设性意见。
5、进行金融数据指标化建模，持续维护并优化模型
6. 持续开发并优化底层数据指标化脚本
7. 结合投研业务场景设计缓存、调度策略及应用接口
8. 针对业务场景进行数据集市建设，参与数据质量管理
任职要求
1.数学、计算机、统计类专业毕业硕士及以上学历；
2.在金融数据领域有三年以上的工作经验，在数据服务层有直接的项目经验者为佳；
3.对数据库理论、Oracle/SQL Server等数据库工具有深入了解和掌握
4.具有数据库性能调优经验，可独立完成对视图、存储过程、SQL任务的调优
5.理解金融投研业务逻辑，对相关数据敏感，擅于进行各类加工整理；
6.善于与业务需求部门和开发团队沟通协作，具有良好的团队合作精神，适应能力强；
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